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基于深度学习的地震多属性储层预测模型
作者姓名:
穆朋飞
王少鹏
吴穹螈
李扬
曹龙
摘 要:
本文提出基于蜻蜓算法和最小二乘向量机的地震多属性储层预测模型,利用蜻蜓算法对最小二乘支持向量机的惩罚系数和核系数进行优化,从复地震道类、振幅统计类、频谱特征类和吸收衰减类中优选出12种地震属性作为输入变量,选取储层厚度作为输出变量.以渤海X油田为例开展了实证分析,预测结果与PSO-LSSVM、FOA-LSSVM模型预测...
关 键 词:
蜻蜓算法
最小二乘向量机
预测模型
储层厚度
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