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基于直觉模糊Memetic框架的双粒子群混合优化算法
引用本文:王毅,王侃琦,张茂省,李静. 基于直觉模糊Memetic框架的双粒子群混合优化算法[J]. 电子学报, 2021, 49(6): 1041-1049. DOI: 10.12263/DZXB.20201144
作者姓名:王毅  王侃琦  张茂省  李静
作者单位:西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127;西安交通大学,陕西西安710049
摘    要:为了平衡粒子群算法多样性与收敛速度,本文在Memetic框架下结合多属性决策,提出基于直觉模糊Memetic双种群混合优化算法.算法采用探索与开发分布式策略,在探索阶段,设计了社会强化算子和碰撞反弹算子提升种群多样性与勘探更多新区域;通过建立直觉模糊多属性决策对探索区域综合评估并生成可能存在的全局最优解区域,进而指导具...

关 键 词:粒子群  Memetic框架  直觉模糊多属性决策  分布式协作  拉马克学习

Hybrid Double Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Intuitionistic Fuzzy Memetic Framework
WANG Yi,WANG Kan-qi,ZHANG Mao-sheng,LI Jing. Hybrid Double Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Intuitionistic Fuzzy Memetic Framework[J]. Acta Electronica Sinica, 2021, 49(6): 1041-1049. DOI: 10.12263/DZXB.20201144
Authors:WANG Yi  WANG Kan-qi  ZHANG Mao-sheng  LI Jing
Abstract:
Keywords:
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