| 基于Prophet-LSTM组合模型的短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 彭湃,刘敏.基于Prophet-LSTM组合模型的短期负荷预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(11):15-20. |
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| 作者姓名： | 彭湃 刘敏 |
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| 作者单位： | 贵州大学电气工程学院,贵阳 550025 |
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| 摘 要： | 针对短期负荷预测精度问题,提出一种基于Prophet加法模型和长短期记忆LSTM(long-short term memo?ry)网络的组合模型的短期负荷预测方法.首先分别建立Prophet预测模型和LSTM预测模型,然后采用最小二乘法对两种方法取不同的权重组合,得到新的模型并进行预测.以2014年全球能源预测竞赛(GEFCom2014)的电力负荷数据作为算例验证.实验结果表明,与ARIMA模型预测方法、随机森林模型负荷预测模型方法和标准Prophet和LSTM负荷预测方法相比,所提负荷预测方法所得结果具有更高的预测精度.
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| 关 键 词： | Prophet 神经网络 最小二乘法 短期负荷预测 |
Short-term Load Forecasting Method Based on Prophet-LSTM Combination Model |
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| PENG Pai,LIU Min.Short-term Load Forecasting Method Based on Prophet-LSTM Combination Model[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2021,33(11):15-20. |
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| Authors: | PENG Pai LIU Min |
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