| 多级负荷聚类和解耦机制的配电网短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 高立克,梁朔,陈绍南,李珊.多级负荷聚类和解耦机制的配电网短期负荷预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(10):89-96,111. |
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| 作者姓名： | 高立克 梁朔 陈绍南 李珊 |
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| 作者单位： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院,南宁 530023 |
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| 摘 要： | 为解决配电网供电分区负荷特性因用电结构与用户用电习惯差异呈现多样性,导致泛化的预测模型难以提供满意计算精度,以及新投运配变由于缺乏历史数据积累,无法为机器学习提供大量训练样本的问题,提出了一种多级负荷聚类和解耦机制的短期负荷预测方法.首先,进行基于变电站用电量以及台区用户用电特性差异的多级负荷特性聚类.随后,对不同聚类配变构建基于脉冲神经网络的短期负荷预测模型,并采用负荷标幺曲线和基准值分开预测的解耦机制应对新投运配变的小样本问题.最后,综合分类预测结果得到日负荷预测曲线.实例证明该方法能实现负荷预测的精细化,并减小新投运配变的预测误差影响,改善了综合预测结果.
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| 关 键 词： | 负荷聚类 负荷预测 解耦机制 脉冲神经网络 |
Short-term Load Forecasting Method for Distribution Network Based on Multi-level Load Clustering and Decoupling Mechanism |
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| GAO Like,LIANG Shuo,CHEN Shaonan,LI Shan.Short-term Load Forecasting Method for Distribution Network Based on Multi-level Load Clustering and Decoupling Mechanism[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2021,33(10):89-96,111. |
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| Authors: | GAO Like LIANG Shuo CHEN Shaonan LI Shan |
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