| 基于隐马尔可夫模型的躯感网心电图信号特征提取方法 |
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| 引用本文： | 凤超,梁炜,张晓玲,杨雨沱,谈金东.基于隐马尔可夫模型的躯感网心电图信号特征提取方法[J].信息与控制,2012,41(5):628-636. |
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| 作者姓名： | 凤超 梁炜 张晓玲 杨雨沱 谈金东 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络及系统研究室,辽宁沈阳 110016;中国科学院研究生院,北京 100049
2. 中国科学院沈阳自动化研究所工业控制网络及系统研究室,辽宁沈阳,110016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60725312,61100159,61174026,61172145);国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03006-005-01,2011ZX03005-002);国家863计划资助项目(2011AA040101,2011AA040103);国家973计划前期研究专项课题(2010CB334705);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104) |
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| 摘 要： | 为了解决躯感网的心电信号特征提取问题,结合心电图信号波形的特征区间,建立了面向心电图信号特征提取的离散隐马尔可夫模型；并面向该模型定制了专家标注选取、导联选取、观察数据归一化、三元组初始值选取以及训练数据量选取等方法.最后,采用Baum-Welch算法训练HMM模型的参数,并利用Viterbi算法提取心电图的信号特征.仿真结果表明,基于 HMM的心电图信号特征提取算法的复杂度较低、精确度较高、实时性较好,适合在线处理非线性、动态变化的心电图信号,能够满足基于躯感网的心电图信号特征提取的性能要求.
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| 关 键 词： | 躯感网 心电图信号 隐马尔可夫模型 特征提取 |
Feature Extraction Method for ECG Signal Based on HMM in Body Sensor Network |
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| FENG Chao
,
LIANG Wei
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ZHANG Xiaoling
,
YANG Yutuo
,
TAN Jindong.Feature Extraction Method for ECG Signal Based on HMM in Body Sensor Network[J].Information and Control,2012,41(5):628-636. |
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| Authors: | FENG Chao LIANG Wei ZHANG Xiaoling YANG Yutuo TAN Jindong |
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| Affiliation: | 1(1.Laboratory of Industrial Control Networks and Systems,Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110016,China;2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
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