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| 应用RBF神经网络预测冷连轧机轧制力 | |
| 引用本文： | 张俊明,刘军,康永林,杨荃.应用RBF神经网络预测冷连轧机轧制力[J].钢铁,2007,42(8):46-48. |
| 作者姓名： | 张俊明 刘军 康永林 杨荃 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学材料科学与工程学院,北京,100083;鞍山钢铁集团鞍钢股份有限公司,辽宁,鞍山,114011 2. 鞍山钢铁集团鞍钢股份有限公司,辽宁,鞍山,114011 3. 北京科技大学材料科学与工程学院,北京,100083 4. 北京科技大学机械工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家重大技术装备创新研制项目 |
| 摘 要： | 针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力预测精度,使用一种RBF算法的人工神经网络预测冷轧带钢屈服应力,把预测值用于传统数学模型中计算轧制力;并在此基础上,组合使用机架相关网络(RBF类型)、速度相关网络(RBF类型)修正轧制力计算值.应用结果表明,此方法满足生产的需要,预报最终误差范围为±6.5%. |
| 关 键 词： | RBF算法 人工神经网络 轧制力预测 冷连轧机 |
| 文章编号： | 0449-749X（2007）08-0046-03 |
Application of RBF Neural Networks to Prediction of Rolling Force of Tandem Cold Mill |
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| ZHANG Jun-ming,LIU Jun,KANG Yong-lin,YANG Quan.Application of RBF Neural Networks to Prediction of Rolling Force of Tandem Cold Mill[J].Iron & Steel,2007,42(8):46-48. | |
| Authors: | ZHANG Jun-ming LIU Jun KANG Yong-lin YANG Quan |
| Affiliation: | 1. School of Materials Science and Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China; 2. Angang Co. , Ltd. , Anshan Iron and Steel Group Corporation, Anshan 114011, Liaoning, China; 3. School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | RBF algorithm artificial neural networks prediction of rolling force tandem cold mill |
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