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三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究
引用本文:蔡荣辉,崔雨轩,薛培静.三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究[J].电脑与信息技术,2017,25(5).
作者姓名:蔡荣辉  崔雨轩  薛培静
作者单位:中南大学数学与统计学院,湖南长沙,410000
摘    要:为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法,对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HOG和傅里叶变换等特征提取方法在2600个手写小写英文字母样本上仿真识别的效果进行对比分析.据此引入公式可信度的概念,并基于加权思想提出了一种新的确定隐层节点数的方法.结合标准正态函数的反函数对新方法权数的确定进行改进,仿真实验验证结果表明该方法测试识别率最高可达96.667%.

关 键 词:BP神经网络  隐层节点数  特征提取  加权方法

Research on the Methods of Determining the Number of Hidden Nodes in Three- layer BP Neural Network
CAI Rong-hui,CUI Yu-xuan,XUE Pei-jing.Research on the Methods of Determining the Number of Hidden Nodes in Three- layer BP Neural Network[J].Computer and Information Technology,2017,25(5).
Authors:CAI Rong-hui  CUI Yu-xuan  XUE Pei-jing
Abstract:
Keywords:
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