| 改进的点互信息微博情感分类方法 |
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| 引用本文： | 骆逸欣,严志科,尹红炼. 改进的点互信息微博情感分类方法[J]. 电脑与信息技术, 2017, 25(2). DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2017.02.005 |
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| 作者姓名： | 骆逸欣 严志科 尹红炼 |
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| 作者单位： | 1. 长郡中学 湖南长沙 410005;2. 中国网易公司 浙江杭州 310007 |
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| 基金项目： | 黑龙江省大学生创新创业训练计划项目 |
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| 摘 要： | 当前微博情感分析主要基于语料库中正类和负类文本情感分析,而忽略了网络用语以及表情等微博语言.针对这个问题,文章提出了基于改进的点互信息SE_PMI算法,通过构建包含四种情感词的基本情感词典,将候选情感词与基本情感词进行点互信息计算并判断其情感极性,进行微博情感分类.实验表明,SE-PMI算法进行情感分类效果良好.
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| 关 键 词： | 微博 分类方法 网络用语 |
The Weibo Emotion Classification Method Based on an Extended Semantic Orientation Pointwise Mutual Information |
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| LUO Yi-xin,YAN Zhike,YIN Hong-lian. The Weibo Emotion Classification Method Based on an Extended Semantic Orientation Pointwise Mutual Information[J]. Computer and Information Technology, 2017, 25(2). DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2017.02.005 |
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| Authors: | LUO Yi-xin YAN Zhike YIN Hong-lian |
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