| 用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度 |
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| 引用本文： | 张海,王尧,陈冰,胡荣祖,高红旭,赵凤起. 用Boosting算法预测多硝基芳香族化合物的密度[J]. 火炸药学报, 2007, 30(5): 5-7 |
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| 作者姓名： | 张海 王尧 陈冰 胡荣祖 高红旭 赵凤起 |
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| 作者单位： | 西北大学数学系,陕西,西安,710069;西安交通大学信息科学与系统科学研究所,陕西,西安,710049;西安交通大学信息科学与系统科学研究所,陕西,西安,710049;西安近代化学研究所,陕西,西安,710065 |
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| 摘 要： | 采用Boosting算法对多硝基芳香族化合物(PNACs)的密度进行预估.选用分子结构描述码作为输入特征参数.结果表明,PNACs的密度与其分子结构存在良好的相关性,与人工神经网络相比,Boosting算法对预测的准确性有显著提高,预测结果的相对误差都在8%以内.
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| 关 键 词： | 物理化学 人工神经网络 Boosting算法 密度预估 多硝基芳香族化合物 |
| 文章编号： | 1007-7812(2007)05-0005-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-28 |
Prediction on Densities of Polynitroaromatic Compounds via Boosting Algorithm |
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| ZHANG Hai,WANG Yao,CHEN Bing,HU Rong-zu,GAO Hong-xu,ZHAO Feng-qi. Prediction on Densities of Polynitroaromatic Compounds via Boosting Algorithm[J]. Chinese Journal of Explosives & Propellants, 2007, 30(5): 5-7 |
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| Authors: | ZHANG Hai WANG Yao CHEN Bing HU Rong-zu GAO Hong-xu ZHAO Feng-qi |
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