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一种基于页面兴趣度的关联规则研究
引用本文:刘建东,刘建平,严奉华,杨凡丁. 一种基于页面兴趣度的关联规则研究[J]. 浙江理工大学学报, 2009, 26(6): 886-890
作者姓名:刘建东  刘建平  严奉华  杨凡丁
作者单位:浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018
摘    要:给出了页面兴趣度的定义,并针对传统的Apriori关联规则算法必须经过大量反复扫描数据库才能产生候选项集的问题,提出了一种改进算法.此算法将数据库经过预处理后,对事务数据库进行分段,比较时可不针对所有事务记录,从而减少比较时间.最后将页面兴趣度应用于改进的Apriori算法中,形成一种基于页面兴趣度的关联规则算法--I_NEW_AR算法.实验结果表明,该算法不仅提高了挖掘效率,而且应用于网上推荐系统具有较好的准确率.

关 键 词:页面兴趣度  Web数据挖掘  关联规则

Study of Association Rules Based on Web Page Interesting
LIU Jian-dong,LIU Jian-ping,YAN Feng-hua,YANG Fan-ding. Study of Association Rules Based on Web Page Interesting[J]. Journal of Zhejiang Sci-tech University, 2009, 26(6): 886-890
Authors:LIU Jian-dong  LIU Jian-ping  YAN Feng-hua  YANG Fan-ding
Abstract:
Keywords:
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