使用多光谱/多瞬时数据的图型匹配技术

常规景物匹配算法,如绝对平均差或归一化互相关一类算法,用到不同时间或者不同光谱段收集到的图象上,由于景物中的反射率或是发射率的明显差别而往往不适用。已为不相似图形的问题提出了一种新的景物配准概念,并且对照实际数据进行检验,结果令人鼓舞。但是,作图型匹配的一般途径是根据图像相似程度计算,不相一致的图像亮度使计算结果有一定的误差,而所提到的这种算法就是为区域一致性提供一种好结果,正如由图象亮度组合直方图类集所证明的那样。这种方法能给亮度级随机扰动而不同的图象形成一种最大的匹配记数。用非亮度匹配算法便于设计人员灵活地利用传感器导出的基准图,或者利用有分区编码、内容编码、或以预示传感器响应度编码的合成基准图。