| 图像匹配中的数据存储方法 |
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| 引用本文： | 巨新刚,杨靓,秦昳,黄士坦. 图像匹配中的数据存储方法[J]. 武汉大学学报(工学版), 2011, 44(3): 399-403 |
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| 作者姓名： | 巨新刚 杨靓 秦昳 黄士坦 |
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| 作者单位： | 西安微电子技术研究所,陕西西安,710054 |
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| 基金项目： | 民用航天科研预先研究项目(编号:C5220060318) |
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| 摘 要： | 在图像匹配中,针对已有图像数据存储方法不能适用于稀疏矩阵的存储,提出了一种可适应紧矩阵和稀疏矩阵的图像数据存储方法,紧矩阵采用逐点存储方法,稀疏矩阵采用行格式存储法(CSR:Compressed Sparse Row).为了满足多种图像匹配算法对数据的存储要求,将存储阵列块划分为8个存储子块和4种存储模式,可存储参考图和模板图.通过存储控制块的控制,图像数据可并行或单独访问,增加了数据读取效率和灵活性.通过分析和比较,该存储方法能有效节省存储空间,改善存储性能.
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| 关 键 词： | 图像匹配 稀疏矩阵 CSR格式 |
Storage method for data in image matching |
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| JU Xingang,YANG Liang,QIN Yi,HUANG Shitan. Storage method for data in image matching[J]. Engineering Journal of Wuhan University, 2011, 44(3): 399-403 |
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| Authors: | JU Xingang YANG Liang QIN Yi HUANG Shitan |
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| Affiliation: | JU Xingang,YANG Liang,QIN Yi,HUANG Shitan(Xi'an Microelectronics Technology Institute,Xi'an 710054,China) |
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| Abstract: | According to the existing storage method for image data inapplicable to sparse matrix in image matching,a new storage method for both tight matrix and sparse matrix is proposed;the point-to-point storage method is for tight matrix,and the compressed sparse row(CSR) format storage method is for sparse matrix.In order to meet a variety of image matching algorithm of data storage requirements,the storage arrays are divided into eight sub-storage blocks and four storage modes;and it can storage both reference i... |
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| Keywords: | image matching sparse matrix CSR format |
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