人工神经网络用于炭/炭复合材料CVDSiC涂层的研究 |
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作者单位: | 西北工业大学炭/炭复合材料研究所西安710072 |
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摘 要: | 炭/炭复合材料抗氧化涂层是该材料可否用于高温结构件的关键。将人工神经网络用于CVDSiC抗氧化涂层的建模,试图解决该过程影响因素复杂、数学模型难于建立、无法对整个过程进行有效预测和控制的问题。初步探讨表明,采用人工神经网络建模,可以比较确切与全面地反映CVDSiC涂层过程的影响因素和内在规律,预测的工艺参数与沉积速率的关系同实验结果吻合较好,由此证实了将人工神经网络应用于抗氧化涂层制备系统是可行的。
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关 键 词: | 化学气相沉积人工神经网络SiC涂层炭/炭复合材料 |
STUDY ON APPLICATION OFARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO THE CVD |
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Abstract: | |
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Keywords: | Chemical Vapuor Deposition(CVD) artificial neural network SiCcoating C/C composites |
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