| 基于RBF神经网络的永磁同步电机无位置传感器控制 |
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| 引用本文： | 史婷娜,王向超,夏长亮. 基于RBF神经网络的永磁同步电机无位置传感器控制[J]. 电工电能新技术, 2007, 26(2): 16-19,44 |
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| 作者姓名： | 史婷娜 王向超 夏长亮 |
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| 作者单位： | 天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 本文通过分析永磁同步电机Id=0控制策略及其间接位置检测原理,提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的无位置传感器控制方法.该方法首先构建一个隐层节点数为零的四输入两输出RBF网络,网络的输入为电机α-β轴上电压和电流,输出为转子转角和转速,然后在离线训练过程中按照自适应算法不断添加和删除隐层节点,形成一个结构简单、紧凑的RBF网络,最后采用梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数.该方法通过对电机α-β轴上电压和电流的映射,得到了电机转子的转角和转速,取代了传统的位置传感器.实验结果表明了该控制方法的有效性.
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| 关 键 词： | 永磁同步电机 径向基函数 神经网络 无位置传感器控制 |
| 文章编号： | 1003-3076（2007）02-0016-04 |
| 收稿时间： | 2006-10-13 |
| 修稿时间： | 2006-10-13 |
Control of PMSM based on RBF neural network without position sensor |
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| SHI Ting-na,WANG Xiang-chao,XIA Chang-liang. Control of PMSM based on RBF neural network without position sensor[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2007, 26(2): 16-19,44 |
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| Authors: | SHI Ting-na WANG Xiang-chao XIA Chang-liang |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering and Automation, Tianjin University, Tianjin 300072, China |
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| Keywords: | permanent magnet synchronous motor(PMSM) radial basis function(RBF) neural network position sensorless control |
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