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基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测
引用本文:李光珍,刘文颖.基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测[J].电力系统保护与控制,2010,38(11).
作者姓名:李光珍  刘文颖
作者单位:华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
摘    要:提出了一种母线负荷短期预测混合算法.采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果.经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度.

关 键 词:母线负荷  母线负荷预测  最小二乘支持向量机  广义网格搜索算法  马尔可夫链

Bus load short-term forecast based on LSSVM and Markov chain
LI Guang-zhen,LIU Wen-ying.Bus load short-term forecast based on LSSVM and Markov chain[J].Power System Protection and Control,2010,38(11).
Authors:LI Guang-zhen  LIU Wen-ying
Abstract:
Keywords:
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