|
|||||
|
|
| 人脸图像年龄估计系统的设计与实现 | |
| 作者单位： | ;1.湖北文理学院数学与计算机科学学院 |
| 摘 要： | 人脸图像年龄估计具有重要的理论研究意义和潜在的应用价值。提出的人脸图像年龄估计系统主要包括图像预处理,特征提取,学习模型的建立和模型预测等四个功能模块。系统首先采用灰度变换,几何归一化和直方图均衡等图像预处理技术来得到所需的输入图像,接着选用FG-NET数据集,采用卷积神经网络来进行特征提取,采用支持向量机模型进行学习模型的构建,最后输入新样本到已建立模型中进行年龄段分类和年龄估计。仿真实验表明,系统的正确率为88.14%,年龄总误差为5.3,具有识别率高,应用性强的优点。 |
| 关 键 词： | 年龄估计 图像预处理 特征提取 卷积神经网络 |
The system design and implementation of age estimation from facial images |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |