基于机器学习优化策略的漏洞检测技术研究

文中研究了渗透测试中漏洞规则库的优化问题。针对利用漏洞规则库进行漏洞检测中高效率、低损耗的需求,文中通过对漏洞规则库的工作机制进行研究分析,完成了漏洞规则库的构造,并提出了基于机器学习的优化策略。通过执行机器学习模型和学习算法,完成对攻击参数的威胁定级,以此优化模拟攻击时攻击规则的匹配顺序,达到提高测试效率、降低系统占用的目的。实验表明,基于机器学习的漏洞规则库优化策略是可行有效的,并且能够使渗透测试保持在一个高效率、低损耗的状态。

Research on vulnerability detection technology based on machine learning optimization strategy