基于协同过滤算法的推荐系统研究

传统的推荐算法主要分为两类:基于内容过滤推荐算法(contents-based filtering,简称CBF)[1-2]和基于协同过滤推荐算法(collaborative filtering,简称CF)[3-10]。CBF算法主要利用信息检索或信息过滤技术,根据推荐项目(item)的内容信息和用户配置文件的相关性向目标用户推荐相关项目。