| 基于ART神经网络的垃圾邮件过滤技术 |
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| 引用本文： | 马凤云,刘培玉.基于ART神经网络的垃圾邮件过滤技术[J].信息技术与信息化,2005(4):76-78. |
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| 作者姓名： | 马凤云 刘培玉 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息管理学院,济南,250014 |
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| 摘 要： | 本文讨论了自适应谐振理论ART，分析了ART的工作原理，给出了ART的具体算法。以神经网络ART作为分类器来过滤垃圾邮件，ART克服了IBP网络的缺点，可以对垃圾邮价进行更有效地过滤，更好的解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。并以实例详述了ART在邮件过滤中的工作过程，获得了很好的结果。
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| 关 键 词： | 神经网络 自适应谐振理论ART 垃圾邮件 过滤 ART神经网络 过滤技术 自适应谐振理论 工作原理 BP网络 过滤方法 |
The Technology of Filtering Spam Based on ART Neural Network |
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| MA Feng-yun,LIU Pei-yu.The Technology of Filtering Spam Based on ART Neural Network[J].Information Technology & Informatization,2005(4):76-78. |
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| Authors: | MA Feng-yun LIU Pei-yu |
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| Affiliation: | MA Feng-yun LIU Pei-yu |
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| Abstract: | Through the theory of adaptive resonance, we analyze ART' operational principle and specific algorithm. Not only filter spams effectively, we use ART to overcome the disadvantage of BP network. , but also resolve the contradiction that the features of spams varies constantly while the filtering methods are re latively static. |
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| Keywords: | Neural network Adaptive resonance theory(ART) Spam Filter |
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