首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种快速高效的本体匹配方法
引用本文:罗俊丽,黄广君,孙建国. 一种快速高效的本体匹配方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(21): 94-96. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.027
作者姓名:罗俊丽  黄广君  孙建国
作者单位:河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
基金项目:教育部科学技术研究重点项目 
摘    要:本体匹配是解决本体异构问题的主要方法之一,一个高效、精确的相似度计算方法是本体匹配的前提条件,针对目前本体匹配时计算复杂以及计算不精确的问题,提出了一种改进的本体匹配方法,该方法首先通过对本体库分类来确定候选匹配集,减少了相似度计算的工作量;进而根据本体的定义模型,从概念实例、概念属性和概念结构等方面来综合计算概念相似度,提高了相似度计算的精确度。实验表明该方法能在较少的时间复杂度上达到较好的匹配效果。

关 键 词:本体匹配  概念相似度  分类  机器学习
收稿时间:2008-04-28
修稿时间:2008-7-31 

Efficient algorithm for ontology matching
LUO Jun-li,HUANG Guang-jun,SUN Jian-guo. Efficient algorithm for ontology matching[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(21): 94-96. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.21.027
Authors:LUO Jun-li  HUANG Guang-jun  SUN Jian-guo
Affiliation:Electronic Information Engineering College,Henan University of Science & Technology,Luoyang,Henan 471003,China
Abstract:Ontology matching is one of the main methods to slove the problem of ontology heterogeneous.An efficient and precise similar messure is a pre-requisite of an ontology matching process.The paper affords an improved method to solve the complexity and impreciseness of the traditional similarity in ontology mapping.Firstly,the candidate matching set is established through classifying the ontology so as to reduce the amount of computation.Secondly,an integrated approach of based-instance computation,based-attrib...
Keywords:ontology matching  concept simlarity  classify  machine learning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号