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基于BP模型的锚杆涂覆Ni-TiN涂层耐磨性预测研究
引用本文:李昂,朱永永,许秀英,杨蕊.基于BP模型的锚杆涂覆Ni-TiN涂层耐磨性预测研究[J].功能材料,2015(4):4133-4135.
作者姓名:李昂  朱永永  许秀英  杨蕊
作者单位:1. 西安科技大学 建筑与土木工程学院,西安,710054
2. 重庆第二师范学院 经济与工商管理系,重庆,400067
3. 东北石油大学 机械科学与工程学院,黑龙江 大庆,163318
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为提高煤矿巷道锚杆的耐磨性能,延长其使用寿命,利用脉冲电沉积法,在Q235锚杆表面沉积获得Ni-Ti N涂层。采用扫描电镜(SEM)和磨损实验机等研究Ni-Ti N涂层的组织结构和耐磨性能,并利用BP神经网络模型对Ni-Ti N涂层的耐磨性能进行预测研究。结果表明,该BP神经网络模型结构为3×8×1,其实验值与预测值的拟合相似度R=0.9994,最大相对误差为1.56%,最小相对误差为0.83%。SEM分析表明,当采用电流密度4.5 A/dm2、脉冲占空比30%及Ti N粒子悬浮量6 g/L时,Ni-Ti N涂层的磨损量较小。

关 键 词:锚杆  BP模型  Ni-Ti  N涂层  预测

Study on the prediction of wear resistances of anchor rods coated Ni-TiN coatings by using BP model
LI Ang,ZHU Yong-yong,XU Xiu-ying,YANG Rui.Study on the prediction of wear resistances of anchor rods coated Ni-TiN coatings by using BP model[J].Journal of Functional Materials,2015(4):4133-4135.
Authors:LI Ang  ZHU Yong-yong  XU Xiu-ying  YANG Rui
Affiliation:LI Ang;ZHU Yong-yong;XU Xiu-ying;YANG Rui;School of Architecture and Civil Engineering,Xi’an University of Science & Technology;Department of Economics and Business Administration,Chongqing University of Education;College of Mechanical Science and Engineering,Northeast Petroleum University;
Abstract:
Keywords:anchor bolt  BP model  Ni-TiN coating  forecast
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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