| 基于免疫算法的移动通信用户信用度评估研究 |
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| 引用本文： | 杨宗长,徐继生,孙洪.基于免疫算法的移动通信用户信用度评估研究[J].电子测量与仪器学报,2009,23(8):105-110. |
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| 作者姓名： | 杨宗长 徐继生 孙洪 |
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| 作者单位： | 1. 湖南科技大学信息与电气工程学院,湘潭,411201
2. 武汉大学电信学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 广东移动公司重点科技(编号:GMCC19901-02)资助项目;;湖南科大科学研究基金(自然科学)(编号:E50811)资助项目 |
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| 摘 要： | 针对移动通信中的欠费问题,依据移动用户行为属性,提出了基于人工免疫算法的用户信用度预测评估方法。该方法被应用于广东省移动通信一分公司两月全网近40万用户的信用度预测评估中,取得了全网预测评估精度为82.0%的良好结果。实验结果表明对于全网该两月的信用预测评估,提出的基于人工免疫算法的信用度预测评估方法整体上稍优于BP神经网络。同时基于决策树的期望受益分析表明,以信用度评估为基础的客户管理是一种可推广的措施或策略,并可为其他应用领域提供参考借鉴。
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| 关 键 词： | 移动通信 用户信用度 人工免疫算法 决策树 期望受益分析 |
Credit evaluation for mobile telephone customers based on immune algorithm |
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| Yang Zongchang,Xu Jisheng,Sun Hong.Credit evaluation for mobile telephone customers based on immune algorithm[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2009,23(8):105-110. |
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| Authors: | Yang Zongchang Xu Jisheng Sun Hong |
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| Affiliation: | 1.School of Information and Electronical Engineering;Hunan University of Science and Technology;Xiangtan 411201;China;2.School of Electronic Information;Wuhan University;Wuhan 430072;China |
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| Abstract: | Most mobile telephone corporations in China are puzzled by the arrears problem.Based on artificial immune algorithms,a credit measure using customer's behavior attributes is defined and proposed to mobile telephone customers.The proposed measure gives good results and performances a little better than a BP neural network,when it is applied to the credit evaluation for 400000 customers in a Communication Branch of Guangdong in August and September.And the correct evaluation rates for all customers is about 8... |
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| Keywords: | mobile communication client credit artificial immune algorithm decision tree analysis of expected benefit |
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