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基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法
作者姓名:魏丹  杨春琴  李国元  贾文龙  于兴忠
作者单位:1. 中国石油化工股份有限公司西北油田分公司;2. 南京天技通信技术实业有限公司
摘    要:针对网络传输过程异常数据与标准数据之间存在相对误差的问题,提出基于遗传算法的网络传输异常数据检测方法。通过遗传网络布局形式,建立标准的遗传适应度函数,利用数据编码标签,处理异常数据;通过定义网络传输数据异常簇点的方式,确定数据信息的传输密度水平,结合相关性检测阈值,实现网络传输异常数据检测。实验结果表明,设计方法的异常数据校正误差指标的最大值未超过2.0×10-3MB,得出该方法有效降低了误差。

关 键 词:遗传算法  异常数据检测  适应度函数  编码标签  传输密度  相关性阈值
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