基于随机森林的机载设备异常振动故障检测方法

机载设备异常振动故障检测对于系统安全运行具有重要意义。为此，该研究基于随机森林算法设计了一种机载设备异常振动故障检测方法。安装振动信号收集装置，利用机载设备发射振动信号并传输至故障调节中心，通过匹配故障编码分类故障原因。利用随机森林算法，在决策树训练的过程中完成样本分类。模拟故障检测程序，加强内部数据运算管理性能，获取精准程度较高的检测数据，连接主系统与检测系统，减少数据检测所需时间。实验结果表明，该方法能够精准地确定故障样本，与传统检测方法相比，其准确率提高了20%以上，更适合应用到实际异常振动故障检测工作中。