基于BG和RTHTR图像处理的苹果目标检测 |
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引用本文: | 张涛,李志升.基于BG和RTHTR图像处理的苹果目标检测[J].电子设计工程,2023(10):135-140. |
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作者姓名: | 张涛 李志升 |
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作者单位: | 青岛科技大学自动化与电子工程学院 |
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摘 要: | 针对苹果幼果与其背景相似度高的检测问题,图像处理方法被提出来增强目标的注意力机制,并通过YOLOV4目标检测框架进行目标检测任务。近年来,目标检测技术成功应用于人脸识别、自动驾驶等领域,该文针对在苹果幼果检测的近景阶段中,为了提高采集到的数据集中识别效果,提出通过BG方法和RTHTR方法提高幼果目标在图像中的特征值和目标的注意力机制。实验结果表明,经过BG图像处理过程得到的目标检测数据在YOLOV4网络结构中mAP值由YOLOV4网络原数据集的75.38%提升4.14%,经过RTHTR图像处理过程的目标检测数据的mAP值达到82.29%。
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关 键 词: | 目标检测 图像处理技术 YOLOV4网络 苹果幼果检测 |
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