一类确定性小世界超网络特性分析

用随机超网络模型去理解一个真实网络的形成机制是不直观的。针对这一问题，提出一种基于节点迭代的确定性超网络模型，利用分形理论和超网络研究方法，解析了平均超度、超度分布、平均距离和直径等拓扑特性，发现此类超网络的超度分布服从指数分布，超网络平均距离和直径与网络规模的对数成比例。给出了一种节点标号方法，并基于此方法推导出了计算超网络拉普拉斯特征值的递推关系式，此关系式可降低计算超网络拉普拉斯特征值的时间复杂度。研究结果表明，利用该文提出的节点迭代法构造的超网络具有小世界特性，这有助于更好地理解真实网络的复杂性和多样性。