融合特征识别的电网工程三维算量监测模型设计

随着三维可视化技术的迅速发展，其在电网工程建模、设计、施工及造价等方面发挥着越来越重要的作用，但仍存在计算量大、精确度较低等问题。针对此，文中开展了融合特征识别的电网工程三维算量监测模型设计的研究。通过对三维设计成果的内容进行数据预处理，并利用数据极值分析方法来检测异常数据，进而为工程量的智能计算提供数据支撑。同时采用机器学习算法建立了电网工程三维算量数据监测预警模型，对历史电网工程的三维数据加以训练，再采用训练后的神经网络对新的工程数据进行测算与预警。算例实验分析结果表明，所述模型工程造价的误差在6%以内，且数据监测预警精度可高达94.8%。