基于时空聚类的多源异构时序数据集成方法

针对传统多源异构时序数据集成方法执行和抽取时间较长、筛选准确率较低的问题，设计基于时空聚类算法的多源异构时序数据集成方法。协同处理多源异构时序数据，根据协同处理结果与时空集合标定结果构建时空聚类矩阵，以时空聚类矩阵为基础计算多源异构时序数据集成需求，通过时空聚类算法转换数据，以此进行多源异构时序数据集成。实验结果表明，该文方法的多源异构时序数据执行和抽取时间在20 s以内，筛选准确率高于95%，集成效果更好。