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杂志ISSN号
基于时空聚类的多源异构时序数据集成方法
作者姓名:
陈超
胡才亮
崔钰
谢芳
杨慧芳
王健
摘 要:
针对传统多源异构时序数据集成方法执行和抽取时间较长、筛选准确率较低的问题,设计基于时空聚类算法的多源异构时序数据集成方法。协同处理多源异构时序数据,根据协同处理结果与时空集合标定结果构建时空聚类矩阵,以时空聚类矩阵为基础计算多源异构时序数据集成需求,通过时空聚类算法转换数据,以此进行多源异构时序数据集成。实验结果表明,该文方法的多源异构时序数据执行和抽取时间在20 s以内,筛选准确率高于95%,集成效果更好。
关 键 词:
时空聚类
多源异构
异构时序
数据集成
集成方法
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