基于图像纹理渲染的智能绘画效果生成算法设计

针对计算机智能绘画算法模型在纹理细节处理上效果不佳的问题，文中提出了一种基于图像纹理渲染的智能绘画算法。该算法以生成对抗神经网络为基础，设计了分层融合生成对抗神经网络架构。并利用结构GAN生成了一幅具有图像结构线条的图片，且将输出的图像与均匀分布的噪声作为纹理GAN的输入数据。通过纹理GAN融合图像的结构与纹理特征，进而渲染生成逼真的图像。测试结果表明，利用该种算法绘制出的素描图像纹理清晰、形象逼真，且在定量分析中IS指标达到了2.31，高于其他对比算法。