| 基于EMD-NLMS的船舶发动机声信号降噪处理方法 |
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| 引用本文： | 叶昱清,丁军航,叶宁祁,官晟.基于EMD-NLMS的船舶发动机声信号降噪处理方法[J].电子设计工程,2023(21):7-12. |
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| 作者姓名： | 叶昱清 丁军航 叶宁祁 官晟 |
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| 作者单位： | 1. 青岛大学自动化学院;2. 自然资源部第一海洋研究所;3. 山东省工业控制技术重点实验室;4. 自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室;5. 山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室;6. 青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室 |
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| 基金项目： | 2020年山东省自然科学基金重点项目（ZR2020KF034）； |
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| 摘 要： | 针对船舶声信号降噪滤波的问题，提出了一种基于经验模态分解-归一最小均方的算法。该方法进行经验模态分解得出噪声分量，将得到的噪声分量作为输入信号进行自适应滤波，通过自适应滤波算法迭代处理得到降噪后的信号分量，并把信号分量叠加得到最终降噪后的信号。通过对比最小均方算法、归一化最小均方算法、经验模态分解-最小均方算法和经验模态分解-归一最小均方算法对船舶声信号的降噪效果，得出在船舶声信号滤波降噪方面经验模态分解-归一最小均方算法相比于其他三种算法有更好的滤波效果。
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| 关 键 词： | 经验模态分解 自适应滤波 信号降噪 船舶声信号 |
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