粒子群优化的自适应区间二型模糊聚类算法 |
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引用本文: | 陈艺蕾,毕杨,王丽.粒子群优化的自适应区间二型模糊聚类算法[J].电子设计工程,2023(11):157-162. |
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作者姓名: | 陈艺蕾 毕杨 王丽 |
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作者单位: | 1. 西安航空学院电子工程学院;2. 西安邮电大学通信与信息工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(12004293,61901350); |
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摘 要: | 针对区间二型模糊聚类算法对聚类中心和模糊指数敏感的问题提出粒子群优化的自适应区间二型模糊聚类算法(PSO-AIT2FCM)。利用高斯滤波函数对获得的统计直方图做平滑处理,同时设计波峰与聚类中心的对应规则精准地确定聚类中心。构造新颖的融合直觉模糊信息的目标函数,通过类内紧致和类间分离两个方面的信息共同判断聚类效果。利用粒子群优化算法优秀的全局搜索能力在可行域内寻找合适的模糊指数组合。将该文算法应用于Berkeley图像分割中,实验结果表明该算法能够有效地确定聚类中心和模糊指数的组合并得到良好的分割结果。
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关 键 词: | 区间二型模糊聚类 统计直方图 直觉模糊 粒子群优化 图像分割 |
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