| 基于EBF网络的话者识别研究和软件开发 |
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| 引用本文： | 李昕,郑宇,江芳泽.基于EBF网络的话者识别研究和软件开发[J].计算机应用与软件,2003,20(9):3-5. |
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| 作者姓名： | 李昕 郑宇 江芳泽 |
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| 作者单位： | 1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072
2. 上海大学计算机学院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 上海市科学技术发展基金项目 (编号沪科鉴 0 0 2G0 0 0 2 6) |
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| 摘 要： | 通常我们用K-平均法和K-邻近法估计椭圆基函数（EBF）中心位置与函数宽度等参数。但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题。另外，对于EBF网络来说，如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题。本提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题。在话识别的软件开发中，证明这种结构具有更优越的样本表征能力以及更好的识别率。
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| 关 键 词： | 话者识别 EBF网络 模式识别 语音识别 软件开发 椭圆基函数 语音信号处理 |
| 修稿时间： | 2002年6月6日 |
SPEAKER RECOGNITION SOFTWARE DEVELOPMENT BASED ON EBF NETWORKS |
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| Li Xin,Zheng Yu,Jiang Fangze.SPEAKER RECOGNITION SOFTWARE DEVELOPMENT BASED ON EBF NETWORKS[J].Computer Applications and Software,2003,20(9):3-5. |
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| Authors: | Li Xin Zheng Yu Jiang Fangze |
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| Affiliation: | Li Xin 1 Zheng Yu 2 Jiang Fangze 1 1 |
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| Abstract: | The use of the K -means and the K -nearest neighbor heuristic in estimating the elliptical basis function(EBF)parameters may produce sub-optimal performance when the input vectors contain correlated components.And how to determine an appropriate number of clusters of EBFN is also a problem.This paper proposes to overcome those problems by incorporating the improved RPCL (rival penalized competitive learning)algorithm and the EM(expectation maximization)algorithm into the EBF structure.A speaker recognition software based on the idea above was developed.And it shows this method has a better representation of data set and a lower verification error rate. |
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| Keywords: | EBF RPCL EM |
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