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数据挖掘中聚类分析算法性能探析
引用本文:杨尚森,李玉海. 数据挖掘中聚类分析算法性能探析[J]. 计算机与数字工程, 2007, 35(11): 6-8
作者姓名:杨尚森  李玉海
作者单位:1. 洛阳大学现代教育技术中心,洛阳,471023
2. 华中科技大学图像研究所,武汉,430074
基金项目:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号:06JZD0034)资助.
摘    要:阐述聚类分析的基本概念和分类,针对目前几类主要的聚类分析方法,分析基于密度的DBSCAN算法,基于层次的BIRCH算法以及基于网格的WaveCluster算法这三种具有代表性的聚类方法,以及它们的优缺点和时间复杂度。

关 键 词:聚类分析 数据挖掘 算法
修稿时间:2007-04-19

Study on Clustering Algorithm of Data Mining
Yang Shangsheng,Li Yuhai. Study on Clustering Algorithm of Data Mining[J]. Computer and Digital Engineering, 2007, 35(11): 6-8
Authors:Yang Shangsheng  Li Yuhai
Abstract:
Keywords:
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