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基于改进单神经元的凝给水系统控制
引用本文:陶 静,李来春,关 笑,白 钰.基于改进单神经元的凝给水系统控制[J].热能动力工程,2023,38(2):41.
作者姓名:陶 静  李来春  关 笑  白 钰
作者单位:中国船舶集团有限公司第七○三研究所,黑龙江 哈尔滨 150078
基金项目:中船集团自立科技项目(202109Z);黑龙江省自然科学基金(TD2021E001)
摘    要:针对某船用蒸汽动力装置主机大负荷变化时,因冷凝器水位和除氧器水位调节回路被控参数动态偏差过大影响动力装置的安全稳定运行的问题,基于传统PID控制器控制冷凝器、除氧器水位,引入单神经元控制算法,通过改进将单神经元学习所需要的状态量全部换成差值形式,在MATLAB平台上完成仿真实验。仿真实验结果表明:改进后的单神经元控制算法抗干扰能力强,响应速度快,水位被控参数超调量相比传统PID控制减小约0.1 m,调节时间缩短约200 s。

关 键 词:冷凝器  除氧器  PID  单神经元  自适应

Intelligent Control of Deaerator Condenser Water Level based on Improved Single Neuron
TAO Jing,LI Lai-chun,GUAN Xiao,BAI Yu.Intelligent Control of Deaerator Condenser Water Level based on Improved Single Neuron[J].Journal of Engineering for Thermal Energy and Power,2023,38(2):41.
Authors:TAO Jing  LI Lai-chun  GUAN Xiao  BAI Yu
Abstract:
Keywords:
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