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图像噪声方差大小的测量新算法
引用本文:李洪均,赵志敏,魏本征,季雷. 图像噪声方差大小的测量新算法[J]. 计量学报, 2012, 33(2): 121-125. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2012.02.05
作者姓名:李洪均  赵志敏  魏本征  季雷
作者单位:1.南京航空航天大学, 江苏 南京 210016
2.山东中医药大学理工学院, 山东 济南 250355
基金项目:国家自然科学基金(10172043); 教育部博士点专项基金(20093218110024); 国际科技合作计划(BZ2010060)
摘    要:针对图像中的高斯白噪声,提出了一种利用小波系数分布特征进行噪声估计的算法。根据小波系数的分布特点,利用广义高斯分布模型对小波系数进行拟合,并用广义高斯分布模型参数(尺度和形状参数)提出了一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,提出的噪声方差估计算法能有效地估计噪声方差大小,同时估计的结果要好于其它相关的算法。这种噪声测量算法具有高精度性和快速性。

关 键 词:计量学  图像噪声  噪声测量  广义高斯分布  小波域  

A Novel Algorithm of Image Noise Variance Measurement
LI Hong-jun,ZHAO Zhi-min,WEI Ben-zheng,JI Lei. A Novel Algorithm of Image Noise Variance Measurement[J]. Acta Metrologica Sinica, 2012, 33(2): 121-125. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2012.02.05
Authors:LI Hong-jun  ZHAO Zhi-min  WEI Ben-zheng  JI Lei
Affiliation:1. Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, Jiangsu 210016,China
2. College of Science and Technology, Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan, Shandong 250355, China
Abstract:To estimate noise variance of Gaussian white noise, a new method by the character of wavelet coefficients distribution is proposed. The wavelet coefficients in each sub-band can be well modelized by a Generalized Gaussian Distribution (GGD) whose parameters (scale and shape parameters) can be used to estimate noise variance. The simulation results show that the noise variance estimate method is efficient. It can obtain approximately optimal value, and need less computing time.
Keywords:Metrology  Image noise  Noise measurement  GGD  Wavelet domain  
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