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| 小波分解和改进卷积神经网络相融合的水声目标识别方法 | |
| 引用本文： | 黄擎,曾向阳.小波分解和改进卷积神经网络相融合的水声目标识别方法[J].哈尔滨工程大学学报,2022(2):159-165. |
| 作者姓名： | 黄擎 曾向阳 |
| 摘 要： | 针对具有非平稳特性的水声信号的分类识别问题,本文对卷积神经网络进行改进,并将改进的CNN网络与小波分解相融合,提出一种水下目标识别算法WAVEDEC_CNN.应用采集的4类湖试数据,对该算法进行验证.实验结果表明:与传统方法MFCC+SVM对比,WAVEDEC_CNN算法可提升正确识别率15.38％;与NO_CNN、W... |
| 关 键 词： | 水声目标识别 舰船辐射噪声 小波分解 经验模态分解 深度学习 卷积神经网络 Adam梯度优化 批量归一化 |