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基于迭代学习控制的码垛机器人轨迹优化
引用本文:董忠,栾楠,陈黎明,童上高.基于迭代学习控制的码垛机器人轨迹优化[J].机械与电子,2010(4):54-57.
作者姓名:董忠  栾楠  陈黎明  童上高
作者单位:上海交通大学机械与动力工程学院,上海,200240
基金项目:国家八六三计划资助项目(2008AA042602)
摘    要:提出一种学习控制方法用于码垛机器人的速度优化。通过对系统跟随误差学习,实现在误差允许范围内运动速度最大化,从而实现码垛效率的优化。本方法对系统建模要求较低,易于在实际控制器上实现。系统仿真实验结果表明,在带入机械臂系统参数后,在对迭代算法改进后的最优轨迹与未改进的标准轨迹比较后,前者通过改进局部速度,使机器人运转时间缩短了10%~20%。

关 键 词:迭代学习控制  码垛机器人  运动控制  Simulink仿真

Track Optimization for Stacking Robots Based on Iterative Learning Control
DONG Zhong,LUAN Nan,CHEN Li-ming,TONG Shang-gao.Track Optimization for Stacking Robots Based on Iterative Learning Control[J].Machinery & Electronics,2010(4):54-57.
Authors:DONG Zhong  LUAN Nan  CHEN Li-ming  TONG Shang-gao
Affiliation:School of Mechanical Engineering/a>;Shanghai JiaoTong University/a>;Shanghai 200240/a>;China
Abstract:In this paper,an innovative method based on ILC(iterative learning control) could be used to optimize the speed of the industrial robots.Learning through the system following error,the robotic system could achieve the optimum speed within the system following error,and gets the optimization of stacking robotic speed system.Further more,ILC requires little to model the robotic system,so it's easy to achieve itself in real machine.The results of the system simulation indicate that,under the circumstances of c...
Keywords:iterative learning control (ILC) stacking robot  moving control  Simulink simulation
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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