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| 基于支持向量机回归的机械钻速智能预测 | |
| 作者姓名： | 宋先知 裴志君 王潘涛 张宫凌燕 叶山林 |
| 摘 要： | 塔里木盆地深层油气资源丰富,但随着井深的增加地层可钻性降低、研磨性升高,导致机械钻速低,钻井成本高等难题,亟需钻井优化技术.机械钻速预测是优化钻井的关键技术之一,准确的机械钻速预测可以为钻井参数优化、钻井工具优选等提供重要依据.利用钻井现场可实时获得的录井数据,基于决策树回归算法、随机森林回归算法、支持向量机回归算法和... |
| 关 键 词： | 机械钻速 机器学习 支持向量机 神经网络 |
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