| 太阳能光伏光热系统性能预测研究 |
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| 引用本文： | 吴宝贞,王新如,王玉庭,李超,吴金顺. 太阳能光伏光热系统性能预测研究[J]. 节能与环保, 2021, 0(2): 64-66. DOI: 10.3969/j.issn.1009-539X.2021.02.026 |
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| 作者姓名： | 吴宝贞 王新如 王玉庭 李超 吴金顺 |
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| 作者单位： | 科瑞特空调集团有限公司;华北科技学院;华北科技学院;吉林建筑大学;华北科技学院 |
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| 摘 要： | 建立了太阳能光伏光热(PV/T)系统的BP神经网络预测模型,通过对比不同优化算法、影响因素、数据量等来寻求最佳预测精度的模型.结果表明:在选用RMSprop这种参数优化算法下,输入5因素和2600条数据量得到的模型精度较优.
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| 关 键 词： | PV/T系统 BP神经网络 预测模型 |
Research on Performance Prediction of Solar Photovoltaic Photothermal System |
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| WU Bao-zhen,WANG Xin-ru,WANG Yuting,LI Chao,WU Jin-shun. Research on Performance Prediction of Solar Photovoltaic Photothermal System[J]. Energy Conservation and Environment Protection, 2021, 0(2): 64-66. DOI: 10.3969/j.issn.1009-539X.2021.02.026 |
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| Authors: | WU Bao-zhen WANG Xin-ru WANG Yuting LI Chao WU Jin-shun |
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