基于SVR模型的建筑空调系统能耗预测方法 |
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引用本文: | 丁伟翔,倪岳通,张莺.基于SVR模型的建筑空调系统能耗预测方法[J].建筑热能通风空调,2020,39(8):64-67. |
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作者姓名: | 丁伟翔 倪岳通 张莺 |
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作者单位: | 浙江正泰能效科技有限公司;浙江正泰能效科技有限公司;浙江正泰能效科技有限公司 |
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摘 要: | 本文阐述了支持向量回归SVR模型的搭建方法,针对一栋虚拟的三维办公建筑,采用能耗模拟的方式获取空调系统能耗作为训练集,并通过模型参数的设置及6个特征数的选取等一系列步骤建立了SVR能源预测模型,最后通过测试集对该模型的性能进行了评价。结果表明,经数据样本训练后所获得模型的预测值与真实值之间的方均误差MSE为0.015,该SVR模型的预测精度达到合格要求,可以用来指导预测未来能耗,为建筑节能领域提供了方法与参考。
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关 键 词: | 支持向量回归 数据挖掘 空调系统 能耗预测 数据分析 方均误差 |
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