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| 复杂地质条件下的隧道大变形组合预测研究 | |
| 作者单位： | ;1.重庆工商职业学院 |
| 摘 要： | 隧道大变形是隧道工程中的常见病害之一,严重威胁施工安全及工程进度,对其研究具有重要意义。以BP神经网络和支持向量机为基础,利用遗传算法和粒子群算法优化其结构参数,以实现单项预测模型优化,再构建线性组合模型和非线性组合模型,实现了隧道大变形的组合预测。实例分析表明:组合预测模型较单项预测模型具有更高的预测精度和稳定性,且以BP神经网络权值法的组合效果最优。通过研究,为大变形防治及变形规律评价提供了借鉴和参考,具有一定的实用价值。 |
| 关 键 词： | 隧道大变形 变形机理 BP神经网络 支持向量机 |
Study on mechanism analysis and combine dprediction of larged eformation of tunnel under complex geological conditions |
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