| 基于神经网络的数字协联在PLC微机调速器上的应用 |
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| 引用本文： | 卢强,顾云俊,蔡晓峰. 基于神经网络的数字协联在PLC微机调速器上的应用[J]. 水电自动化与大坝监测, 2005, 29(3): 54-56 |
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| 作者姓名： | 卢强 顾云俊 蔡晓峰 |
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| 作者单位： | 国电自动化研究院/南瑞集团公司,江苏省南京市,210003 |
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| 摘 要： | 针对常用的插值式数字协联算法在可编程逻辑控制器（PLC）微机调速器上应用的一些缺陷，提出了基于最常见的BP神经网络的数字协联方法。试用表明，该方法理论成熟、实施简单，与插值算法相比存在一定的优势，精度基本满足调速器协联标准要求。
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| 关 键 词： | BP神经网络 数字协联 转桨式水轮机 微机调速器 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
Neural Network-based Digital Cams for PLC Hydro Turbine Governors |
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| LU Qiang,GU Yun-jun,CAI Xiao-Feng. Neural Network-based Digital Cams for PLC Hydro Turbine Governors[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2005, 29(3): 54-56 |
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| Authors: | LU Qiang GU Yun-jun CAI Xiao-Feng |
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| Abstract: | Aiming at the limitations of usual interpolating algorithms applied to PLC hydro turbine governors, a digital cams based on BP neural network is proposed. Trial application shows that the method is more effective than interpolating algorithms often used in hydro turbine governors. It can satisfy the tracking precision of blade prescribed in the specifications of hydro turbine governors |
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| Keywords: | BP neural network digital cams Kaplan turbine hydro turbine governor |
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