一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法 |
| |
引用本文: | 马力 焦李成 刘国营. 一种基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法[J]. 计算机科学, 2004, 31(8): 140-141 |
| |
作者姓名: | 马力 焦李成 刘国营 |
| |
作者单位: | 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安邮电学院信息中心,西安,710061;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安邮电学院信息中心,西安,710061 |
| |
基金项目: | 本文得到陕西省自然科学基金(2002F26)基金资助. |
| |
摘 要: | 本文在将用户对Web站点访问行为表示成用户访问事务基础上,给出有关兴趣度、相似度、聚类中心定义,提出基于ISODATA算法的路径聚类方法,并对实际网站Web日志文件进行实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式。而且还得到较为合理的模式聚类个数。
|
关 键 词: | Web 事务 路径聚类 ISODATA算法 用户访问模式 |
An Algorithm for Discovering Customer Access Model Based on Web Path Clustering |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录! |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|