| 基于Adaboost的电子邮件分类算法 |
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| 引用本文： | 周婷婷,慕德俊,袁源,周菁.基于Adaboost的电子邮件分类算法[J].机电一体化,2009,15(8):92-94. |
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| 作者姓名： | 周婷婷 慕德俊 袁源 周菁 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动化学院控制与网络研究所,西安,710072 |
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| 摘 要： | 提出基于Adaboost的电子邮件分类算法，通过不断修改训练样本的权值，自适应地改变训练样本分布，避免对训练样本的敏感性。实验表明，该算法能有效提高电子邮件分类的精度和召回率。
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| 关 键 词： | 电子邮件分类 Adaboost 分类器 向量空间模型 |
Algorithm of E-Mail Classification Based on Adaboost |
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| Abstract: | An samples. It c the algorithm hanges e-mail classification algorithm based on Adaboost was proposed to avoid the sensitivity to training distribution of training samples self-adaptablely through alting their weights. Experiment shows that gains high presicion and recall in e-mail classification. |
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| Keywords: | Adaboost |
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