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动态因果模型的研究综述
引用本文:邓红霞,游雅,李海芳.动态因果模型的研究综述[J].电脑开发与应用,2013(7):1-4.
作者姓名:邓红霞  游雅  李海芳
作者单位:1. 太原理工大学计算机科学与技术学院,太原,030024
2. 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081
基金项目:国家自然科学基金项目(61070077;61170136);山西省自然科学基金项目(2010011020-2);山西省研究生优秀创新基金资助项目
摘    要:功能磁共振成像技术的发展为揭示脑区间的有效连接机制奠定了基础,而动态因果模型的研究将更有利于连接机制的研究,为揭示脑的奥秘提供了有效、直接的方法。阐述了动态因果模型的基本概念和原理,论述了不同类别的动态因果模型连接方式、方法;分析了不同类别模型间的区别,并通过贝叶斯模型选择进行模型辨识。通过总结前人所做的工作,得出动态因果模型在使用过程中应该遵循的规则,概括了存在的问题。结合已有的动态因果模型研究成果,展望了未来的研究方向和亟待解决的关键问题。

关 键 词:有效连接  动态因果模型  贝叶斯模型选择  模型辨识

Research Survey of Dynamic Causal Models
DENG Hong-xia , YOU Ya , LI Hai-fang.Research Survey of Dynamic Causal Models[J].Computer Development & Applications,2013(7):1-4.
Authors:DENG Hong-xia  YOU Ya  LI Hai-fang
Affiliation:1(1.College of Computer Science and Technology,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China; 2.School of Management and Economics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)
Abstract:
Keywords:effective connectivity  dynamic causal model  bayesian model selection  model distinguished
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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