| 线性回归模型系数的一个新的有偏估计 |
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| 引用本文： | 杨斌,张建军. 线性回归模型系数的一个新的有偏估计[J]. 兵工自动化, 2009, 28(11): 36-38,41. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.11.012 |
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| 作者姓名： | 杨斌 张建军 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033
2. 海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，海军工程大学自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对引起线性回归模型病态的根本原因，提出回归系数的S-R估计，讨论其均方误差的最优化，对有偏估计的改进进行研究。证明可以选择参数，使它在均方误差的意义下优于系数的Stein估计和LS估计，给出参数的最优值。然后讨论其偏差，证明它的可容许性。
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| 关 键 词： | 有偏估计 广义c-K估计 岭估计 广义岭估计 均方误差 可容许性 |
New Class of Biased Estimators of Coefficients in Linear Regression Models |
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| YANG Bin,ZHANG Jian-jun. New Class of Biased Estimators of Coefficients in Linear Regression Models[J]. Ordnance Industry Automation, 2009, 28(11): 36-38,41. DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.11.012 |
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| Authors: | YANG Bin ZHANG Jian-jun |
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| Affiliation: | YANG Bin1,ZHANG Jian-jun2 (1. Dept. of Management Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China,2. College of Science,China) |
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| Abstract: | Aiming at the fundamental reason of the ill-condition in the linear regression models,presents the S-R estimators of the coefficients,discusses the optimization of its mean squares error and studies the improvement of biased estimators. It is proved that the Stein estimators and the LS estimators can be improved under the mean squares error criterion by choosing appropriate parameters respectively,and the optimal values of the parameters are also obtained. Its deviation from the regression coefficients is a... |
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| Keywords: | Biased estimators Generalized c-K estimators Ridge regression estimators Generalized ridge regression estimators Mean squares error Admissibility |
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