基于ACA-NN的合肥公路客运预测与分析 |
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引用本文: | 张青林,刘春玲.基于ACA-NN的合肥公路客运预测与分析[J].数字社区&智能家居,2014(6):1348-1351. |
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作者姓名: | 张青林 刘春玲 |
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作者单位: | 安徽经济管理学院信息工程系; |
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摘 要: | 针对BP神经网络存在无法有效收敛最优值问题,构建基于蚁群算法的优化神经网络的公路客运预测模型。该模型采用常见的BP神经网络结构,算法采用的是一种新型的进化算法——蚁群算法。然后以合肥市2012年公路客运预测为实例,尝试了蚁群优化神经网络ACONN在客运量预测中的应用,结果表明蚁群优化神经网络模型的预测精度比其他模型高。
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关 键 词: | 客运量预测 蚁群算法 神经网络 ACONN模型 灰色预测 |
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