基于BP神经网络的大气中CO浓度的预测 |
| |
引用本文: | 丁琳,吴昊,臧淼.基于BP神经网络的大气中CO浓度的预测[J].广西轻工业,2014(6):86-87. |
| |
作者姓名: | 丁琳 吴昊 臧淼 |
| |
作者单位: | 江苏财经职业技术学院机电系; |
| |
摘 要: | 大气污染物浓度的检测是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入非线性分析的有效工具——BP神经网络,利用BP神经网络中的误差反向传递算法对大气中CO浓度进行分析,建立基于BP神经网络的CO浓度预测模型,并利用淮安市环保局和气象局2013年的相关数据对模型进行训练与测试,取得较好结果,证明该模型在预测大气中CO浓度方面具有较好的效果,并误差小。
|
关 键 词: | CO浓度预测 BP神经网络 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|