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乳制品电子鼻分类中传感器阵列的一种优化方法
引用本文:孙香丽,殷勇.乳制品电子鼻分类中传感器阵列的一种优化方法[J].传感技术学报,2008,21(7).
作者姓名:孙香丽  殷勇
作者单位:河南科技大学食品与生物工程学院,河南,洛阳,471003;河南科技大学食品与生物工程学院,河南,洛阳,471003
基金项目:河南省杰出青年科学基金
摘    要:利用13个TGS系列的金属氧化物气敏传感器组成的阵列对3种乳制品进行了测量。提取每个传感器响应值的方差为特征值,借鉴逐步判别分析的思想,依据Wilks统计量最小的原则,逐步引入对分类有用的变量,实现了对传感器阵列的优化。对阵列优化前后的数据,用主成分分析(PCA)和Fisher判别分析(FDA)的方法进行对比研究。结果表明:使用优化后的传感器阵列,不仅主成分分析能将不同种类的乳制品很好的区分开;而且用Fisher方法时,交叉确认正确率也得到提高。因此,所给出的阵列优化方法是有效的。

关 键 词:电子鼻  传感器阵列  主成分分析  Fisher判别分析

A Optimization Method of Sensor Array for Dairy Products Identification by Electronic Nose
SUN Xiang-li,YIN Yong.A Optimization Method of Sensor Array for Dairy Products Identification by Electronic Nose[J].Journal of Transduction Technology,2008,21(7).
Authors:SUN Xiang-li  YIN Yong
Affiliation:School of Food & Bioengineering, Henan University of Science & Technology
Abstract:
Keywords:electronic nose  sensor array  principal component analysis  fisher discriminant analysis
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