基于随机矩阵变换的隐私保护聚类方法 |
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作者姓名: | 邹汉斌 雷红艳 周慧灿 |
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作者单位: | 湖南文理学院计算机科学与技术学院,湖南,常德,415000 |
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基金项目: | 湖南文理学院校科研和教改项目,湖南省教育厅资助项目 |
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摘 要: | 在保护隐私的情况下挖掘有用的信息是近年来数据挖掘领域研究的热点之一。针对Johnson-Lindenstrauss定理中数据高维特征空间映射到低维特征空间数据点之间距离基本保持不变的原理,提出了基于随机正交矩阵的隐私保护聚类方法。实验结果表明,该方法计算简单,在不影响聚类结果的情况下起到了保护隐私的作用。
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关 键 词: | 隐私保护 聚类 随机正交矩阵 随机扰动 |
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